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MATHEMATICAL MODELING
理化过程
项目概述
在某些较复杂的分子模拟场景中,或在不得不进行妥协建模的情况下,模拟结果往往难以直接与实验数据逻辑上匹配。此时,我们需要通过简易或深入的数学建模来校正这些偏差,确保模拟结果在逻辑上最大限度地与实验参数相对应。我们团队拥有一批数学和物理学领域的专家,他们将运用专业知识和创新思维为您解决这类问题。通过精确的分子模拟与相应的数学模型公式相结合,我们能够保证模拟结果的科学性和可信度,使其更贴近实验观测值。
核心优势
我们的数学建模团队,拥有分子模拟背景,对化学物理过程有着更深刻的理解和细致的洞察。我们拥有经验丰富的 Mathematica 和 MATLAB 工程师团队,他们能够熟练编写脚本,从容不迫地求解复杂的数学模型。这样的综合专业能力使我们能够为客户提供高效、精准的数学建模服务,确保每一项挑战都能得到有效的解决方案。
我们配备了强大的计算资源和丰富的软件工具,为我们的工程师团队(在数学建模和求解偏微分方程方面经验丰富)提供了强有力的支持。这使得他们能够迅速构建模型,并高效地探索出解决方案。依托于我们强大的计算能力,我们还能够快速应对和解决复杂场景下的挑战,确保为客户提供及时、精确的服务。
经典案例
我们使用数学建模方法并辅以分子模拟,对药物分子在晶体中的扩散过程进行建模求解,从而成功计算出扩散系数等关键参数。在这一过程中,我们特别关注于理论预测值的偏差估计,并运用了高性能计算资源来实现这一目标。通过精确计算并考虑预测值的偏差,我们确保了最终结果的稳定性和可靠性。这一方法不仅提高了结果的精度,也为我们的合作伙伴提供了更加可信的数据支持。